Concomitant Expression of Prolactin Receptor and TGFβ Receptors in Breast Cancer: Association with Less Aggressive Phenotype and Favorable Patient Outcome
Notice bibliographique
Résumé
The epithelial-mesenchymal transition (EMT) process is known to play an essential role in tumor progression, metastasis and resistance to therapy. This report evaluated the prognostic value of co-expression of the receptor for prolactin (PRLR), a suppressor of EMT, and the receptors for transforming growth factor β (TGFβRI and TGFβRII), an inducer of EMT, in association with different clinicopathological parameters using TMA of 102 breast cancer patients and publicly available data on breast cancer patients. Interestingly, the results revealed that malignant tissues had significantly lower levels of concomitant protein expression of these receptors in comparison to normal/benign breast tissue. In addition, a higher level of concomitant expression was also observed in less aggressive breast cancer phenotypes, including low grade tumors, luminal breast cancer subtype, and less advanced stages of the disease (lymph node negative and early stages). Moreover, the results also showed that the expression of a gene signature composed of PRLR/TGFβRI/TGFβRII correlates more with differentiated grade I tumors, and identified a subset of patients showing better survival outcomes evident in luminal B and HER-2 enriched molecular subtypes. Together, these results indicate that loss of the co-expression of PRLR, TGFβRI and TGFβRII is indicative of aggressiveness and poor patient survival outcomes in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».