MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2929501158 · doi:10.1073/pnas.1821612116

Boron–oxygen complex yields n-type surface layer in semiconducting diamond

2019· article· en· W2929501158 sur OpenAlexaff
Xiaobing Liu, Xin Chen, David J. Singh, Richard A. Stern, Jinsong Wu, Sylvain Petitgirard, Craig R. Bina, Steven D. Jacobsen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceJilin UniversityDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Natural Science Foundation of ChinaNorthwestern UniversityDivision of Materials ResearchRice UniversityNational Nuclear Security AdministrationAlexander von Humboldt-StiftungW. M. Keck FoundationArgonne National LaboratoryDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsInternational Institute for Nanotechnology, Northwestern UniversityU.S. Department of EnergyQufu Normal UniversityNational Science Foundation
Mots-clésDiamondDopantBoronMaterials scienceSemiconductorMaterial properties of diamondDopingOxygenLayer (electronics)CrystallizationNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Diamond is a uniquely attractive wide-bandgap semiconductor for future electronic devices where its remarkable physical properties may enable switches, transistors, and diodes for extreme applications. Whereas p-type semiconducting diamond is well developed with boron doping, the synthesis of n-type diamond, required to complete purely diamond-based electronics, has been a great challenge in materials science. We report the creation of n-type diamond via a new type of defect complexes of boron and oxygen that can be tuned by controlling the experimental parameters for diamond crystallization, leading to a shallow donor state with high carrier concentration that is several orders of magnitude higher than achieved by sulfur or phosphorus doping. The results provide a new strategy for producing n-type diamond-based devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetDiamond and Carbon-based Materials ResearchTravaux en français237 207