Guideline for Backfill Material Improvement for Water Supply Pipeline Construction on Bangkok Clay, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Bangkok clay is a well-known soft clay among engineers around the world who work with soil-related fields.Many government institutions have to deal with many pipeline construction problems and open-cut trench technique due to many of its responsible regions containing Bangkok soft clay.The aim of this paper is to review the soil improvement techniques used in the construction of water supply pipelines and open-cut trench technique for solving pipeline construction & maintenance problems in responsible areas.Based on the related data, pipeline construction standards, backfill materials and zoning of construction, techniques have to be considered for improvement, and the effect of Bangkok clays must be considered in proposing suitable soil improvement techniques.In order to solve the problem, factors such as the ability for working on site with simplified components and techniques, efficient quality control, local and low cost material must be considered for the application of soil improvement.Due to the fact that the technique must be applicable to solve the problems, three soil improvement techniques were presented including: 1) Liquefied Stabilized Soil (LSS) technique 2) Controlled Low Strength Material (CLSM) technique and 3) Soil improvement with liquefied rubber technique.These techniques are appropriate for various conditions of the regions such as area constraint, constructions time, and material availability.Several materials can be applied for the two prominent techniques (LSS and CLSM).Those materials are excavated soil, reused or by-product materials, etc.On the other hand, using liquefied rubber for soil improvement requires short duration for hardening and construction.The essential composition of "Liquefied Rubber" is a natural product, which can be found locally.These are the dominant factors of this technique.Hence, the natural rubber value is added to rubber products industry in South East Asia region.This technique enhances the sustainable development of a Green Material in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».