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Enregistrement W2929511374 · doi:10.1353/esc.2001.0035

Women and Texts: Part One

2001· article· en· W2929511374 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mary J. Edwards

Notice bibliographique

RevueEnglish studies in Canada · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipVariety (cybernetics)CriticismSubject (documents)PoliticsHistorySociologyMedia studiesGender studiesLiteratureLibrary sciencePolitical scienceArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EDITORIAL EDITORIAL Women and Texts: Part One This is the first of two special issues of English Studies in Canada on “Women and Texts.” The second special issue on this subject will be the June 2002 number of the journal. The writers whose articles appear in these two issues of ESC were among those who submitted papers in response to our call for “critical and scholarly articles” on “such subjects as the history of women’s writing, its publication and critical reception, its theorization, its con­ tribution to politics and culture, and the role that women have played as editors and publishers as well as creators of literature in English.” The responses we received to this call may not have covered quite all these topics, but they certainly ranged over the fields of literature in English and used diverse critical approaches. In putting together “Women and Texts: Part One,” we aimed to show this variety. We also wished to highlight women not only as composers of articles for learned journals, but also as writers and reviewers of volumes of criticism and scholarship. That neither women nor men work in isolation is signaled in both parts by the men who have reviewed books by women and by the women who have reviewed books by men. May the readers of ESC enjoy both this issue and “Women and Texts: Part Two” in our 2002 volume. Mary Jane Edwards Editor, ESC 251 ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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