Plants of the Genus <i>Lavandula</i> : From Farm to Pharmacy
Notice bibliographique
Résumé
The Lavandula genus, belonging to the Lamiaceae, includes 39 species, with nearly 400 registered cultivars. Lavandula are worldwide plants that occur over the Mediterranean, Europe, North Africa, southwest Asia to southeast India. Lavandula plants have been used since ancient time to flavor and preserved food, to treat diseases including wound healing, sedative, antispasmodic, microbial and viral infections. Numerous researches have described the chemical composition and the primary components of lavender oils are the monoterpenoids (linalool, linalyl acetate, 1,8-cineole, β-ocimene, terpinen-4-ol, and camphor), sesquiterpenoids (β-caryophyllene and nerolidol) and other terpenoid compounds (e.g., perillyl alcohol). The high concentrations of linalyl acetate make them attractive in perfumery, flavoring, cosmetics and soap industries. Currently, data on the antimicrobial activity of lavender plants have been scientifically confirmed. Indeed, lavender essential oils possess wide spectra of biological activities such as antispasmodic, carminative, analgesic, sedative, hypotensive, antiseptic, antimicrobial, antifungal, antidiuretic and general tonic action. In addition, clinical studies support their uses as treatment of health conditions. However, further clinical studies are necessary to define the magnitude of the efficacy, mechanisms of action, optimal doses, long-term safety, and, potential side effects of lavender plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».