Cefazolin versus anti-staphylococcal penicillins for the treatment of patients with Staphylococcus aureus bacteraemia
Notice bibliographique
Résumé
Background For patients with bacteraemia caused by methicillin-sensitive Staphylococcus aureus anti-staphylococcal penicillins (ASPs) or cefazolin are agents of choice. While ASPs are potentially nephrotoxic, cefazolin may be less effective in some S. aureus strains due to an inoculum effect. Objectives To perform a systematic literature review and meta-analysis assessing current evidence comparing cefazolin with ASPs for patients with S. aureus bacteraemia (SAB). Methods We searched MEDLINE, ISI Web of Science (Science Citation Index Expanded) and the Cochrane Database as well as clinicaltrials.gov from inception to 26 June 2018. All studies investigating the effects of cefazolin versus ASP in patients with methicillin-sensitive SAB were eligible for inclusion regardless of study design, publication status or language. Additional information was requested by direct author contact. A meta-analysis to estimate relative risks (RRs) with the corresponding 95% confidence intervals (CIs) was performed. Statistical heterogeneity was estimated using I 2 . The primary endpoint was 90-day all-cause mortality. The Newcastle–Ottawa Scale (NOS) and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) were used for study and data quality assessment. Results Fourteen non-randomized studies were included. Seven reported the primary endpoint (RR 0.71 (0.50, 1.02), low quality of evidence). Cefazolin treatment may be associated with lower 30-day mortality rates (RR 0.70 (0.54, 0.91), low quality of evidence) and less nephrotoxicity (RR 0.36 (0.21, 0.59), (low quality of evidence)). We are uncertain whether cefazolin and ASP differ regarding treatment failure/relapse as the quality of the evidence has been assessed as very low (RR of 0.84 (0.59, 1.18)). For patients with endocarditis (RR 0.71 (0.12, 4.05)) or abscesses (RR 1.17 (0.30, 4.63)), cefazolin treatment may be associated with equal 30-day and 90-day mortality (low quality of evidence). Conclusions Cefazolin seemed to be at least equally as effective as ASPs while being associated with less nephrotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».