Cefazolin versus anti-staphylococcal penicillins for the treatment of patients with Staphylococcus aureus bacteraemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients with bacteraemia caused by methicillin-sensitive Staphylococcus aureus anti-staphylococcal penicillins (ASPs) or cefazolin are agents of choice. While ASPs are potentially nephrotoxic, cefazolin may be less effective in some S. aureus strains due to an inoculum effect. OBJECTIVES: To perform a systematic literature review and meta-analysis assessing current evidence comparing cefazolin with ASPs for patients with S. aureus bacteraemia (SAB). METHODS: . The primary endpoint was 90-day all-cause mortality. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) were used for study and data quality assessment. RESULTS: Fourteen non-randomized studies were included. Seven reported the primary endpoint (RR 0.71 (0.50, 1.02), low quality of evidence). Cefazolin treatment may be associated with lower 30-day mortality rates (RR 0.70 (0.54, 0.91), low quality of evidence) and less nephrotoxicity (RR 0.36 (0.21, 0.59), (low quality of evidence)). We are uncertain whether cefazolin and ASP differ regarding treatment failure/relapse as the quality of the evidence has been assessed as very low (RR of 0.84 (0.59, 1.18)). For patients with endocarditis (RR 0.71 (0.12, 4.05)) or abscesses (RR 1.17 (0.30, 4.63)), cefazolin treatment may be associated with equal 30-day and 90-day mortality (low quality of evidence). CONCLUSIONS: Cefazolin seemed to be at least equally as effective as ASPs while being associated with less nephrotoxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle