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Enregistrement W2929608441 · doi:10.1017/s0714980819000217

Video for Knowledge Translation: Engaging Older Adults in Social and Physical Activity

2019· article· fr· W2929608441 sur OpenAlexafffundabout
Callista A. Ottoni, Joanie Sims‐Gould, Heather McKay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPublicsHumanitiesSociologyPolitical sciencePsychologyArtPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une vaste majorité des Canadiens âgés ne pratiquent pas suffisamment d'activité physique. Le développement de stratégies originales et innovantes encourageant et appuyant les modes de vie actifs est donc urgent. La vidéo est un outil prometteur pour l'application de connaissances (AC) visant l'engagement de divers publics dans la discussion et l'adoption de comportements favorisant la santé. L'Approche systématique pour les vidéos fondées sur des données probantes (Systematic Approach to Evidence-informed Video, SAEV), qui fournit un cadre pour guider et structurer le développement de vidéos ayant pour objectif l'AC, a été utilisée pour la création et la diffusion d'un documentaire de 19 minutes, I'd Rather Stay (https://vimeo.com/80503957). Quarante-huit participants âgés de 60 ans et plus ont visionné la vidéo, participé à des groupes de discussion et rempli des questionnaires concernant cette vidéo. Les données ont été recueillies après le visionnement et lors d'un suivi organisé six mois plus tard. La vidéo a éduqué, encouragé et mobilisé les personnes âgées sur les questions liées à l'autonomie, à l'activité physique et aux liens sociaux. Nous encourageons les chercheurs à adopter des stratégies d'AC auxquelles les personnes âgées peuvent s'identifier, qui sont accessibles et par lesquelles elles peuvent s'engager à un niveau critique, autant sur le plan émotionnel qu'intellectuel, comme les vidéos basées sur des preuves scientifiques. Most older Canadians do not engage in sufficient physical activity. There is an urgent need for outside-the-box strategies that encourage and sustain active lifestyles. Video is a promising knowledge translation (KT) tool to engage diverse audiences in discussion and action around health promoting behaviours. We adopted a KT framework to inform a structured process of video development we have named systematic approach to evidence-informed video (SAEV). This guided the creation and dissemination of a 19-minute documentary video: I’d Rather Stay (https://vimeo.com/80503957). Following screenings, we collected focus group and questionnaire data from 48 participants aged 60 years and older at baseline and 6-month follow-up. The video educated, encouraged, and activated older people around issues such as independence, physical activity and social connectedness. We encourage researchers to adopt KT strategies – and to use evidence-informed video – that older adults can relate to and critically engage with on an accessible, emotional, and intellectual level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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