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Enregistrement W2929616584 · doi:10.21037/tau.2019.01.16

Can serum 17-hydroxyprogesterone and insulin-like factor 3 be used as a marker for evaluation of intratesticular testosterone?

2019· review· en· W2929616584 sur OpenAlexaff
Ashaka Patel, Premal Patel, Joshua Bitran, Ranjith Ramasamy

Notice bibliographique

RevueTranslational Andrology and Urology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestosterone (patch)BiomarkerInfertilityInternal medicineEndocrinologyHormoneMedicineSpermatogenesisBiologyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serum testosterone values vary considerably with little correlation to intratesticular testosterone (ITT). ITT is approximately ~100 times that of serum testosterone and is critical for spermatogenesis. Unfortunately, the only method to accurately measure ITT is invasive testicular aspiration and therefore is not performed routinely. The identification of a serum biomarker for ITT would allow serial monitoring during hormonal manipulation and the ability to assess the effectiveness of a male contraceptive agent. Prior studies have evaluated several serum biomarkers for their ability to accurately reflect ITT with data supporting 17-hydroxyprogesterone (17-OHP) and insulin-like factor 3 (INSL3) as a potential marker. Because evaluation of serum 17-OHP is readily available through commercial laboratories, in this review, we present the evidence for 17-OHP and how it can play a pivotal role in the management of male infertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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