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Enregistrement W2929707572 · doi:10.7759/cureus.4381

The Use of 3D Printed Vasculature for Simulation-based Medical Education Within Interventional Radiology

2019· article· en· W2929707572 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyPresentation (obstetrics)Session (web analytics)Medical physics3d printedInterventional radiologyRadiologyMedical educationComputer scienceBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D) printing has become a useful tool within the field of medicine as a way to produce custom anatomical models for teaching, surgical planning, and patient education. This technology is quickly becoming a key component in simulation-based medical education (SBME) to teach hands-on spatial perception and tactile feedback. Within fields such as interventional radiology (IR), this approach to SBME is also thought to be an ideal instructional method, providing an accurate and economical means to study human anatomy and vasculature. Such anatomical details can be extracted from patient-specific and anonymized CT or MRI scans for the purpose of teaching or analyzing patient-specific anatomy. There is evidence that 3D printing in IR can also optimize procedural training, so learners can rehearse procedures under fluoroscopy while receiving immediate supervisory feedback. Such training advancements in IR hold the potential to reduce procedural operating time, thus reducing the amount of time a patient is exposed to radiation and anaesthetia. Using a program evaluation approach, the purpose of this technical report is to describe the development and application of 3D-printed vasculature models within a radiology interest group to determine their efficacy as supplementary learning tools to traditional, lecture-based teaching. The study involved 30 medical students of varying years in their education, involved in the interest group at Memorial University of Newfoundland (MUN). The session was one hour in length and began with a Powerpoint presentation demonstrating the insertion of guide wires and stents using 3D-printed vasculature models. Participants had the opportunity to use the models to attempt several procedures demonstrated during the lecture. These attempts were supervised by an educational expert/facilitator. A survey was completed by all 30 undergraduate medical students and returned to the facilitators, who compiled the quantitative data to evaluate the efficacy of the 3D-printed models as an adjunct to the traditional didactic teaching within IR. The majority of feedback was positive, supporting the use of 3D=printed vasculature as an additional tactile training method for medical students within an IR academic setting. The hands-on experience provides a valuable training approach, with more opportunities for the rehearsal of high-acuity, low-occurrence (HALO) procedures performed in IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle