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Enregistrement W2929715122 · doi:10.1161/circulationaha.118.038908

Biomarkers of Dietary Omega-6 Fatty Acids and Incident Cardiovascular Disease and Mortality

2019· review· en· W2929715122 sur OpenAlexaff
Matti Marklund, Jason Wu, Fumiaki Imamura, Liana C. Del Gobbo, Amanda M. Fretts, Janette de Goede, Peilin Shi, Nathan Tintle, Maria Wennberg, Stella Aslibekyan, Tzu-An Chen, Marcia C. de Oliveira Otto, Yoichiro Hirakawa, Helle Højmark Eriksen, Janine Kröger, Federica Laguzzi, Maria Lankinen, Rachel A. Murphy, Kiesha Prem, Cécilia Samieri, Jyrki K. Virtanen, Alexis C. Wood, Kerry LM Wong, Wei-Sin Yang, Xia Zhou, Ana Baylín, Jolanda M.A. Boer, Ingeborg A. Brouwer, Hannia Campos, Paulo H. M. Chaves, Kuo‐Liong Chien, Ulf dé Fairé, Luc Djoussé, Guðný Eiríksdóttir, Naglaa El-Abbadi, Nita G. Forouhi, J. Michael Gaziano, Johanna M. Geleijnse, Bruna Gigante, Graham G. Giles, Eliseo Güallar, Vilmundur Guðnason, Tamara B. Harris, William S. Harris, Catherine Helmer, Mai-Lis Hellénius, Allison Hodge, Frank B. Hu, Paul F. Jacques, Jan-Håkan Jansson, Anya Kalsbeek, Kay‐Tee Khaw, Woon‐Puay Koh, Markku Laakso, Karin Leander, Hung-Ju Lin, Lars Lind, Robert Luben, Juhua Luo, Barbara McKnight, Jaakko Mursu, Toshiharu Ninomiya, Kim Overvad, Bruce M. Psaty, Eric B. Rimm, Matthias B. Schulze, David S. Siscovick, Michael S. Nielsen, Albert V. Smith, Brian T. Steffen, Lyn M. Steffen, Qi Sun, Johan Sundström, Michael Y. Tsai, H Tunstall-Pedoe, Matti Uusitupa, Rob M. van Dam, Jenna Veenstra, W. M. Monique Verschuren, Walter C. Willett, Mark Woodward, Jian-Min Yuan, Renata Micha, Rozenn N. Lemaître, Dariush Mozaffarian, Ulf Risérus

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of MelbourneNational Human Genome Research InstituteMcKnight FoundationUppsala UniversitetMedical Research CouncilHerbert Wertheim College of Medicine, Florida International UniversityJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthUniversity of New South WalesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismAgricultural Research ServiceNational Institutes of HealthInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Taiwan UniversitySchool of Medicine, Stanford UniversityHjartaverndItä-Suomen YliopistoNational Heart, Lung, and Blood InstituteAalborg UniversitetshospitalUmeå UniversitetNational Institute on AgingKarolinska InstitutetYale UniversityHarvard T.H. Chan School of Public HealthNational Institute for Health and Care ResearchJohns Hopkins UniversityAmarin CorporationUniversity of South DakotaSchool of Public Health, University of MichiganGeorge Institute for Global HealthNational University of SingaporeCancer Research UKWageningen University and ResearchDuke-NUS Medical SchoolBill and Melinda Gates FoundationUniversity of WashingtonU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of MinnesotaHáskóli ÍslandsBritish Heart FoundationNational Taiwan University HospitalAalborg UniversitetU.S. Department of AgricultureBrigham and Women's HospitalNational Cancer InstituteSouth Dakota Governor's Office of Economic DevelopmentFlorida International University
Mots-clésMedicineDiseaseOmegaInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global dietary recommendations for and cardiovascular effects of linoleic acid, the major dietary omega-6 fatty acid, and its major metabolite, arachidonic acid, remain controversial. To address this uncertainty and inform international recommendations, we evaluated how in vivo circulating and tissue levels of linoleic acid (LA) and arachidonic acid (AA) relate to incident cardiovascular disease (CVD) across multiple international studies. METHODS: We performed harmonized, de novo, individual-level analyses in a global consortium of 30 prospective observational studies from 13 countries. Multivariable-adjusted associations of circulating and adipose tissue LA and AA biomarkers with incident total CVD and subtypes (coronary heart disease, ischemic stroke, cardiovascular mortality) were investigated according to a prespecified analytic plan. Levels of LA and AA, measured as the percentage of total fatty acids, were evaluated linearly according to their interquintile range (ie, the range between the midpoint of the first and fifth quintiles), and categorically by quintiles. Study-specific results were pooled using inverse-variance-weighted meta-analysis. Heterogeneity was explored by age, sex, race, diabetes mellitus, statin use, aspirin use, omega-3 levels, and fatty acid desaturase 1 genotype (when available). RESULTS: In 30 prospective studies with medians of follow-up ranging 2.5 to 31.9 years, 15 198 incident cardiovascular events occurred among 68 659 participants. Higher levels of LA were significantly associated with lower risks of total CVD, cardiovascular mortality, and ischemic stroke, with hazard ratios per interquintile range of 0.93 (95% CI, 0.88-0.99), 0.78 (0.70-0.85), and 0.88 (0.79-0.98), respectively, and nonsignificantly with lower coronary heart disease risk (0.94; 0.88-1.00). Relationships were similar for LA evaluated across quintiles. AA levels were not associated with higher risk of cardiovascular outcomes; in a comparison of extreme quintiles, higher levels were associated with lower risk of total CVD (0.92; 0.86-0.99). No consistent heterogeneity by population subgroups was identified in the observed relationships. CONCLUSIONS: In pooled global analyses, higher in vivo circulating and tissue levels of LA and possibly AA were associated with lower risk of major cardiovascular events. These results support a favorable role for LA in CVD prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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