Validation and Vitamin C Testing in Crystal Guava (Psidium guajava L.) With Variations of Origin With the HPLC Method (High Performance Liquid Chromatography)
Notice bibliographique
Résumé
Crystal guava contains high vitamin C. Vitamin C is contained in different fruits, one of the factors is the altitude of the fruit plant growing areas. This study aims to determine the level of vitamin C in the slurry of crystal guava flesh with variations of origin using the HPLC method. Samples of crystal guava are obtained from the city of Bogor, Malang, and Gunung Kidul. The samples to be analyzed are prepared as a slurry. Qualitative analysis is done by identification using KMnO4 p.a, FeCl3 p.a, AgNO3 p.a as well as comparing the retention time of the sample with vitamin C. Method validation for system suitability, linearity and precision provide results that are eligible according to the applicable regulations. Quantitative analysis using HPLC with C18 stationary phase, water: methanol mobile phase (95: 5) v/v, flow rate of 1 mL/min, and run time of 7.5 minutes. Qualitative analysis by using KMnO4, FeCl3, AgNO3, and retention time (tR) shows positive results of the vitamin C existence. The average levels of vitamin C from Bogor, Malang, and Gunung Kidul, equal to (0.4139 ± 0.004) mg/mL; (0.6746 ± 0.03) mg/mL; and 0.8608 ± 0.002 mg/mL respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».