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Enregistrement W2929747622 · doi:10.1051/0004-6361/201834960

Long-term monitoring of the outgassing and composition of comet 67P/Churyumov-Gerasimenko with the Rosetta/MIRO instrument

2019· article· en· W2929747622 sur OpenAlexfundno aff
N. Biver, D. Bockelée–Morvan, Mark Hofstadter, E. Lellouch, Mathieu Choukroun, S. Gulkis, L. Rezac, Paul von Allmen, Cédric Leyrat, W.-H. Ip, P. Hartogh, P. Encrenaz, G. Beaudin

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueCanadian Space AgencyObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresJet Propulsion LaboratoryNational Central UniversityMax-Planck-GesellschaftTekesNational Science CouncilCentre National d’Etudes SpatialesCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOutgassingPhysicsAstrophysicsEquatorCometLatitudeComa (optics)On boardLine (geometry)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the analysis of ≈100 molecular maps of the coma of comet 67P/Churyumov-Gerasimenko that were obtained with the MIRO submillimeter radiotelescope on board the Rosetta spacecraft. From the spectral line mapping of H 2 16 O, H 2 18 O, H 2 17 O, CH 3 OH, NH 3 , and CO and some fixed nadir pointings, we retrieved the outgassing pattern and total production rates for these species. The analysis covers the period from July 2014, inbound to perihelion, to June 2016, outbound, and heliocentric distances r h = 1.24–3.65 AU. A steep evolution of the outgassing rates with heliocentric distance is observed, typically in r h −16 , with significant differences between molecules (e.g. steeper variation for H 2 O post-perihelion than for methanol). As a consequence, the abundances relative to water in the coma vary. The CH 3 OH and CO abundances increase after perihelion, while the NH 3 abundance peaks around perihelion and then decreases. Outgassing patterns have been modeled as 2D Gaussian jets. The width of these jets is maximum around the equinoxes when the bulk of the outgassing is located near the equator. From July 2014 to February 2015, the outgassing is mostly restricted to a narrower jet (full width at half-maximum ≈80°) originating from high northern latitudes, while around perihelion, most of the gaseous production comes from the southernmost regions ( − 80 ± 5° cometocentric latitude) and forms a 100°–130° (full width at half-maximum) wide fan. We find a peak production of water of 0.8 × 10 28 molec. s −1 , 2.5 times lower than measured by the ROSINA experiment, and place an upper limit to a 50% additional production that could come from the sublimation of icy grains. We estimate the total loss of ices during this perihelion passage to be 4.18 ± 0.18 × 10 9 kg. We derive a dust-to-gas ratio in the lost material of 0.7–2.3 (including all sources of errors) based on the nucleus mass loss of 10.5 ± 3.4 × 10 9 kg estimated by the RSI experiment. We also obtain an estimate of the H 2 18 O/H 2 17 O ratio of 5.6 ± 0.8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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