Biodefense Policy Analysis—A Systems-based Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding the overall biosecurity and biodefense policy landscape, the relationships between policies and their effects on each other, and the mechanisms for leveraging advances in science and technology to enhance defensive capabilities is crucial for ensuring that policy strategies address long-standing gaps and challenges. To date, policy analyses have been conducted primarily on single issues, which limits analyses of broader effects of policies, particularly after implementation. Here we describe the first-ever systems-based analysis of the US biosecurity and biodefense policy landscape to analyze functional relationships between policies, including examination of the unintended positive or negative consequences of policy actions. This analysis revealed a striking bifurcation of the US policy landscape for countering biological threats, with one grouping of policies focused on prevention of theft, diversion, or deliberate malicious use of biological sciences knowledge, skills, materials, and technologies (ie, biosecurity) and a second grouping on development of capabilities and knowledge to assess, detect, monitor, respond to, and attribute biological threats (ie, biodefense). An analysis of indirect effects demonstrated that policies within groups may result in mutual benefit, but policies in different groups may counteract each other, limiting achievement of the policy objectives in either group. The current policy landscape predominantly focuses on pathogens and toxins, having limited focus on rapidly changing biotechnologies with potential to positively contribute to biodefense capabilities or introduce unknown and/or unacceptable security risk. Based on our analyses, we present actions for implementing biosecurity and biodefense policy in the United States that intends to harness the benefits of science and technology while also minimizing potential risks. This article synthesizes and highlights the major findings and conclusions from the detailed analyses, which can be found in the full report (http://www.gryphonscientific.com/biosecurity-policy/). The authors describe a systems-based analysis of the US biosecurity and biodefense policy landscape to analyze functional relationships between policies, which revealed 2 approaches in US policy for countering biological threats: (1) prevention of theft, diversion, or deliberate malicious use of biological sciences knowledge, skills, materials, and technologies, and (2) development of capabilities and knowledge to assess, detect, monitor, respond to, and attribute biological threats. Current policy focuses on pathogens and toxins, having limited focus on rapidly changing biotechnologies with potential to positively contribute to biodefense capabilities or introduce unknown and/or unacceptable security risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle