MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2929860547 · doi:10.1242/dmm.037259

<i>fs(1)h</i> controls metabolic and immune function and enhances survival via AKT and FOXO in <i>Drosophila</i>

2019· article· en· W2929860547 sur OpenAlexfundno aff
Jessica Sharrock, Alicia Estacio‐Gómez, Jake Jacobson, Katrin Kierdorf, Tony D. Southall, Marc Dionne

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilImperial College LondonMedical Research Council CanadaWellcome TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésImmune systemDrosophila (subgenus)Protein kinase BBiologyFunction (biology)PI3K/AKT/mTOR pathwayCell biologyImmunologyGeneticsSignal transductionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Drosophila fat body is the primary organ of energy storage as well as being responsible for the humoral response to infection. Its physiological function is of critical importance to the survival of the organism; however, many molecular regulators of its function remain ill-defined. Here, we show that the Drosophila melanogaster bromodomain-containing protein FS(1)H is required in the fat body for normal lifespan as well as metabolic and immune homeostasis. Flies lacking fat body fs(1)h exhibit short lifespan, increased expression of immune target genes, an inability to metabolize triglyceride, and low basal AKT activity, mostly resulting from systemic defects in insulin signalling. Removal of a single copy of the AKT-responsive transcription factor foxo normalises lifespan, metabolic function, uninduced immune gene expression and AKT activity. We suggest that the promotion of systemic insulin signalling activity is a key in vivo function of fat body fs(1)h. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisease Models & MechanismsMême sujetCRISPR and Genetic EngineeringTravaux en français237 207