Biparametric vs multiparametric prostate magnetic resonance imaging for the detection of prostate cancer in treatment‐naïve patients: a diagnostic test accuracy systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a diagnostic test accuracy (DTA) systematic review and meta-analysis comparing multiparametric (diffusion-weighted imaging [DWI], T2-weighted imaging [T2WI], and dynamic contrast-enhanced [DCE] imaging) magnetic resonance imaging (mpMRI) and biparametric (DWI and T2WI) MRI (bpMRI) in detecting prostate cancer in treatment-naïve patients. METHODS: The Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) and Excerpta Medica dataBASE (EMBASE) were searched to identify relevant studies published after 1 January 2012. Articles underwent title, abstract, and full-text screening. Inclusion criteria consisted of patients with suspected prostate cancer, bpMRI and/or mpMRI as the index test(s), histopathology as the reference standard, and a DTA outcome measure. Methodological and DTA data were extracted. Risk of bias was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS)-2 tool. DTA metrics were pooled using bivariate random-effects meta-analysis. Subgroup analysis was conducted to assess for heterogeneity. RESULTS: From an initial 3502 studies, 31 studies reporting on 9480 patients (4296 with prostate cancer) met the inclusion criteria for the meta-analysis; 25 studies reported on mpMRI (7000 patients, 2954 with prostate cancer) and 12 studies reported on bpMRI DTA (2716 patients, 1477 with prostate cancer). Pooled summary statistics demonstrated no significant difference for sensitivity (mpMRI: 86%, 95% confidence interval [CI] 81-90; bpMRI: 90%, 95% CI 83-94) or specificity (mpMRI: 73%, 95% CI 64-81; bpMRI: 70%, 95% CI 42-83). The summary receiver operating characteristic curves were comparable for mpMRI (0.87) and bpMRI (0.90). CONCLUSIONS: No significant difference in DTA was found between mpMRI and bpMRI in diagnosing prostate cancer in treatment-naïve patients. Study heterogeneity warrants cautious interpretation of the results. With replication of our findings in dedicated validation studies, bpMRI may serve as a faster, cheaper, gadolinium-free alternative to mpMRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».