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Enregistrement W2929908665 · doi:10.1098/rsbm.2018.0026

Boris Peter Stoicheff. 1 June 1924—15 April 2010

2018· article· en· W2929908665 sur OpenAlexafffundabout
H. M. van Driel

Notice bibliographique

RevueBiographical Memoirs of Fellows of the Royal Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum optics and atomic interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésVacuum ultravioletLibrary sciencePersonalityGovernment (linguistics)BiographyExtreme ultravioletBrillouin scatteringRaman spectroscopyEngineering physicsPhysicsPolitical scienceComputer scienceOpticsLaserPsychologyLawPsychoanalysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boris Stoicheff was a pioneer in the use of high-resolution Raman spectroscopy at the National Research Council of Canada to elucidate the structural properties of molecules. He was also one of the first scientists to apply lasers to spectroscopy, investigating spontaneous and stimulated Raman and Brillouin scattering in liquids and solids at the University of Toronto. He later extended the range of tunable coherent sources into the vacuum ultraviolet (VUV) and extreme ultraviolet (XUV) regions down to 80 nm, allowing investigations of electronic states and their lifetimes for rare gas dimers. He authored 190 research and review articles as well as a biography of his postdoctoral mentor and later his senior colleague, Gerhard Herzberg. He used his keen insight, warm personality and strong personal skills to serve the scientific community in numerous administrative roles, including terms as president of the Canadian Association of Physicists and the Optical Society of America. His 24 PhD graduates and more than 20 postdoctoral fellows and visitors, all of whom benefitted from his strong mentoring skills and high standards, have gone on to prominent positions in academia, government and industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,099

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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