The reliability of cutaneous low‐frequency oscillations in young healthy males
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Spectral analyses of laser-Doppler flowmetry measures enable a simple and non-invasive method to investigate mechanisms regulating skin blood flow. We assessed within-day and day-to-day variability of cutaneous spectral analyses. METHODS: Eleven young, healthy males were tested twice in three identical sessions, with 19 to 24 days between visits, for a total of six tests. Wavelet data were analyzed at rest, in response to local skin heating to 42 and 44°C, and during 5-minutes PORH. We did this for six frequency bands commonly associated with physiological functions. To assess reliability, we calculated CV and ICC scores. RESULTS: At rest, mean CV for the wavelet data ranged from 21% to 24% and ICC scores ranged from 0.67 to 0.91. During local heating, mean CV scores ranged from 17% to 22% and mean ICC scores ranged from 0.71 to 0.95. For peak PORH, CV ranged from 14% to 23% and the ICC range was 0.88 to 0.97. For the area under the curve of the PORH, CV range was 12% to 21% and ICC range was 0.81 to 0.92. CONCLUSIONS: These analyses indicate good-to-excellent reliability of the wavelet data in healthy young males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle