Fibroblast growth factor 23 levels decline following sleeve gastrectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Levels of fibroblast growth factor 23 (FGF23) have been positively associated with measures of adiposity, cardiovascular disease and mortality. It is unclear whether the relationship of FGF23 with cardiovascular disease and mortality is confounded by obesity. We aimed to determine whether FGF23 concentrations decline following a reduction in adiposity after sleeve gastrectomy (SG). DESIGN: The effect of SG on FGF23 was evaluated in 22 obese adults (59% male) with type 2 diabetes. Fat mass, weight, BMI, plasma intact FGF23, parathyroid hormone (PTH) and leptin were determined at baseline and at 12 months following SG. RESULTS: , 95% CI: -12.9 to -7.2, P < 0.0001), fat mass (-20.0 kg, 95% CI: -26.7 to -12.4, P < 0.0001) and weight (-34.7 kg, 95% CI -40.0 to -23.1, P < 0.0001) were observed after SG. FGF23 (-12.4 pg/mL, 95% CI: -19.5 to 2.0, P = 0.005), PTH (-1.1 pmol/L, 95% CI: -1.7 to 0.2, P = 0.009) and leptin (-1687 pg/mL, 95% CI -4524 to -563, P = 0.01) declined following SG. Change in FGF23 was not significantly associated with change in measures of adiposity, PTH or leptin. CONCLUSIONS: FGF23 concentrations decline in the setting of significant weight loss following SG, implying that increased FGF23 concentrations are a downstream consequence of obesity, which may confound its association with cardiometabolic dysfunction. Mediators of the relationship between adiposity and FGF23 require further elucidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».