Extreme cold weather causes the collapse of a population of <i>Lambdina fiscellaria</i> (Lepidoptera: Geometridae) in the Laurentian Mountains of Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2012, an unexpected outbreak of Lambdina fiscellaria (Guenée) (Lepidoptera: Geometridae) occurred in the Laurentian Mountains, Québec, Canada, known for its harsh climate. We wondered whether the eggs were sufficiently cold hardy to survive there and, if so, how long this outbreak would last. Therefore, we assessed the capacity of the eggs to supercool, to tolerate short exposures to low sub-zero temperatures, or to successfully overwinter in the field. The same assays were performed with eggs from the island of Newfoundland, Newfoundland and Labrador, Canada. The mean supercooling point of eggs from the two populations increased from −40.2 °C in mid-February to −33.7 °C in mid-May. These eggs may also die at sub-zero temperatures above their supercooling point, depending on exposure durations. In the fall of 2012 when eggs were put out in the field, < 10% survived in the Laurentian Mountains, whereas > 70% survived further south. In the spring of 2013, no parasitism was detected in the population. However, the two cold waves that swept across the Laurentian Mountains the preceding winter were likely responsible for the collapse of the population. This study demonstrates that L. fiscellaria eggs may succumb to sub-zero temperatures above their supercooling point under field conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».