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Enregistrement W2930160681 · doi:10.12789/geocanj.2019.46.145

An Overview of the Karst Areas in British Columbia, Canada

2019· article· en· W2930160681 sur OpenAlexaffvenueabout
Tim Stokes, Paul A. Griffiths

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarstCaveGeologySinkholeBedrockGeomorphologyHydrology (agriculture)ArchaeologyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Karst is a three-dimensional landscape that occurs in soluble bedrock (typically limestone, marble, dolostone, gypsum or halite) and is defined by a solutionally weathered surface, a subsurface drainage system (where conduit-flow dominates), and underground openings and caves. Karst can host unique flora and subsurface fauna, as well as a wide range of other scientific, recreational and cultural values. Karst and potential karst areas underlie approximately 10% of British Columbia (BC), but the distribution and extent of this landscape has yet to be fully explored and delineated. Some of the most extensive and well-developed karst areas occur within the forestedlimestone areas of coastal BC, such as on Vancouver Island and Haida Gwaii, where numerous surface karst features and caves are known. Karst in the interior plateau regions of British Columbia is less well known, being in part covered by thick deposits of glacial materials. Alpine karst regions are most apparent in the Rocky Mountains where there are limestone plateaus, karst drainages and cave systems that have close connections to past and present glacial systems. Mapping of karst is a critical component for any land-use or resource development activity in all regions of British Columbia, as the environmental impacts on karst and its associated values are potentially significant. The regional distribution of karst in BC is not well mapped, with only an office-based reconnaissance karst potential map (1:250,000-scale) and a related database completed in 1999. A renewed effort should now be made to better map karst across British Columbia using digital bedrock mapping data released in 2017, combined with more recent satellite imagery and improved field knowledge.RÉSUMÉLe karst est un paysage tridimensionnel qui se présente dans le substrat rocheux soluble (généralement calcaire, marbre, dolomite, gypse ou halite) et est défini par une surface altérée par dissolution, un système de drainage souterrain (où l’écoulement par conduit domine) et des ouvertures et cavernes souterraines. Le karst peut abriter une flore et une faune souterraine unique, ainsi qu’une grande variété d’autres ressources scientifiques, de loisir et culturelles. Les zones karstiques et potentiellement karstiques constituent environ 10% de la surface de la Colombie-Britannique, mais la répartition et l’étendue de ce paysage n’a pas été complètement explorées et circonscrites. Certaines des zones karstiques les plus étendues et les mieux développées se trouvent dans les calcaires des zones calcaires boisées de la côte de la Colombie-Britannique, telles que l’île de Vancouver et l’archipel de Haida Gwaii, où l’on connaît de nombreuses caractéristiques karstiques de surface et des cavernes. Le karst des régions des plateaux intérieurs de la Colombie-Britannique est moins bien connu, étant en partie recouvert d’épais dépôts de matériaux glaciaires. Les régions karstiques alpines sont plus apparentes dans les montagnes Rocheuses où se trouvent des plateaux calcaires, des bassins de drainage karstiques et des systèmes de cavernes étroitement liés aux systèmes glaciaires passés et contemporains. La cartographie du karst est une constituante essentielle de toute activité d’utilisation du terrain ou de développement des ressources dans toutes les régions de la Colombie-Britannique, car les impacts environnementaux sur le karst et ses bénéfices associés sont potentiellement importants. La distribution régionale et les caractéristiques des karsts en Colombie-Britannique ne sont pas bien cartographiées, avec seulement une carte de reconnaissance du potentiel karstique établie par une étude de bureau (à l’échelle de 1/250 000) et une base de données associée, complétées en 1999. Il faut aujourd’hui améliorer la cartographie de karsts en Colombie-Britannique en utilisant les données numériques de cartographie du substrat rocheux publiées en 2017, combinées avec des images satellite plus récentes et à une meilleure connaissance du terrain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,018
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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