Environmental variables and family history of breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
1088 Background: Women with a family history are at twice the risk of developing breast cancer than are women in the general population. The family history might be caused by genetic or environmental variables, or it might occur by chance. Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 account for about half of familial breast cancer cases. Some authors have proposed that there are other, yet unknown, forms of genetic susceptibility to explain many of the remaining family histories. Indeed, no one has produced evidence that a substantial fraction of family histories is due to a non-chance, non-genetic variable. Methods: We reviewed data from a large population-based case-control study of breast cancer in British Columbia (BC), Canada, and tested whether non-genetic variables predicted which women had a family history of the disease. Results: Our analysis included 658 pre-menopausal women (318 breast cancer cases and 340 healthy controls) and 1384 post-menopausal women (699 cases and 685 controls). About 11% of pre-menopausal women had a family history of breast cancer (16% of cases and 7% of controls); about 16% of post-menopausal women had a family history of breast cancer (20% of cases and 12% of controls). The post-menopausal controls with a family history were older on average than the post-menopausal cases (p=0.005) but otherwise there were no major differences in non-genetic factors between women with and without a family history. Interpretation: A family history of breast cancer might be due to genetic or environmental factors, but our analysis has not found any environmental factors that predict whether a woman has a family history of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».