Transfusion Camp: a prospective evaluation of a transfusion education program for multispecialty postgraduate trainees
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal method of providing transfusion medicine (TM) education has not been determined. Transfusion Camp was established in 2012 at the University of Toronto as a centrally delivered TM education program for postgraduate trainees. The impact of Transfusion Camp on knowledge, attitudes, and self-reported behavior was evaluated. METHODS: Didactic lectures (delivered locally, by webinar, or recorded) and locally facilitated team-based learning seminars were delivered over 5 days during the academic year to 8 sites: 7 in Canada and 1 in the United Kingdom. Knowledge assessment using a validated 20-question multiple-choice exam was conducted before and after Transfusion Camp. Attitudes and self-reported behavior were collected through a survey. RESULTS: Over 2 academic years (July 2016 to June 2018), 390 trainees from 16 different specialties (predominantly anesthesia, 41%; hematology, 14%; and critical care, 7%) attended at least 1 day of Transfusion Camp. The mean pretest score was 10.3 of 20 (±2.9; n = 286) compared with posttest score of 13.0 (±2.8; n = 194; p < 0.0001). Lower pretest score and greater attendance (4-5 days compared with 1-3 days) were associated with larger improvement in posttest score; delivery format, specialty, and postgraduate year were not. Trainees reported an improvement in self-rated abilities to manage TM scenarios; 95% rated TM knowledge as very or extremely important in providing patient care; and 81% indicated that they had applied learning from Transfusion Camp into clinical practice. CONCLUSIONS: Transfusion Camp increased TM knowledge, fostered a positive attitude toward TM, and enabled a self-reported positive impact on transfusion practice in postgraduate trainees. It is a novel and scalable approach to delivering TM education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».