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Enregistrement W2930248028 · doi:10.1002/ecy.2717

Biotic homogenization within and across eight widely distributed grasslands following invasion by <i>Bromus inermis</i>

2019· article· en· W2930248028 sur OpenAlexaffabout
Gisela C. Stotz, Ernesto Gianoli, James F. Cahill

Notice bibliographique

RevueEcology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromus inermisHomogenization (climate)Species richnessEcologyGrasslandInvasive speciesBiologyBeta diversityEcosystemIntroduced speciesBiotic componentAbiotic componentBiodiversityPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive species can alter the structure and function of the communities they invade, as well as lead to biotic homogenization across their invasive range, thus affecting large-scale diversity patterns. The mechanisms by which invasive species can lead to biotic homogenization are poorly understood. We argue that invasive species acting as strong, deterministic, and consistent filters within and across invaded communities are likely to cause biotic homogenization at multiple spatial scales. We studied Bromus inermis Leyss. invasion into eight grasslands covering most of the grassland and parkland natural regions of Alberta (western Canada). Specifically, we tested whether B. inermis (1) has a strong impact on species richness and composition, (2) consistently alters resources (nutrients, light, and soil moisture), imposing the same ecological filter to species establishment and persistence across sites, and hence (3) whether it leads to biotic homogenization within and across sites. We recorded plant cover and resources across native-to-invaded transition areas combining space-for-time substitutions with time-series data analyses. Bromus inermis invasion was associated with rapid biotic homogenization of communities, within and among the eight grasslands. The sharp changes in species relative abundances following invasion was the initial driver of biotic homogenization, and species loss was delayed. Supporting the idea that biotic homogenization can occur when an invasive species presents a broad and consistent filter, resources modified by B. inermis invasion (particularly light and certain nutrients) were altered rather consistently within and across sites. The 50% reduction in light was likely the initial driver of biotic homogenization, and the increase in nutrient availability probably facilitates the displacement of species from the invaded areas and could lead to the establishment of self-reinforcing dynamics. Overall, our results support the idea that invaders acting as strong, deterministic, and consistent ecological filters are likely to cause biotic homogenization of the communities they invade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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