Antithrombin and fibrinogen levels as predictors for plasma L‐asparaginase activity in children with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: L-asparaginase is a cornerstone treatment for children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). However, immune reaction to the drug may increase the clearance or impair the function of L-asparaginase and reduces its therapeutic efficacy. The objective of this study was to identify potential plasma proteins that could be used as proxies for L-asparaginase activity. METHODS: Fibrinogen, von Willebrand factor antigen (VWF:Ag), total protein, and albumin levels as well as antithrombin (AT) and L-asparaginase activities were measured in 97 children with ALL treated for prolonged period of time with L-asparaginase. Binary logistic regression and a receiver operating characteristic (ROC) curve analysis were performed to evaluate the predictive value of plasma proteins for L-asparaginase activity. RESULTS: Median E. coli L-asparaginase activity was 220 IU/L (range, 0-1308) throughout the treatment period. L-asparaginase activity was below 100 IU/L in 23% of measured samples. L-asparaginase activity was inversely associated with AT activity, fibrinogen, total protein, and albumin levels (r = -0.63, -0.62, -0.57, and -0.45, respectively; P < 0.0001), but not with VWF:Ag. ROC curve analyses showed an intermediate accuracy of AT activity (area under the ROC curve [AUC] = 0.77) to detect specimens with subtherapeutic level of L-asparaginase. An optimal accuracy was found when AT and fibrinogen were combined (AUC = 0.82; sensitivity = 75%; specificity = 82%; positive predictive value = 55%; negative predictive value = 92%) with cutoff values of 0.73 IU/mL and 1.85 g/L, respectively. CONCLUSIONS: AT combined with fibrinogen levels could be used as a proxy to identify patients with therapeutic level of L-asparaginase activity in the absence of real-time asparaginase measurement during prolonged exposure to L-asparaginase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».