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Enregistrement W2930424389 · doi:10.2196/10857

Perceptions of the Diabetes Online Community’s Credibility, Social Capital, and Help and Harm: Cross-Sectional Comparison Between Baby Boomers and Younger Adults

2019· article· en· W2930424389 sur OpenAlexvenueno aff
Michelle L. Litchman, Linda S. Edelman

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSigma Theta Tau International
Mots-clésHarmCredibilityPsychologyGerontologyCross-sectional studyHealth careDiabetes mellitusMedicineDemographySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of online health communities such as the diabetes online community (DOC) is growing. Individuals who engage in the DOC are able to interact with peers who have the same medical condition. It is not known if older adults are perceiving the DOC differently compared with younger adults. OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore and understand how the DOC is perceived in terms of social capital, source credibility, and help and harm. The findings from this study will shed light on how users of different age groups (baby boomers and younger adult counterparts) perceive DOC use. METHODS: This study represents a subset of participants from a larger study of DOC users. Baby boomers and younger adults with diabetes were recruited from the DOC to participate in a cross-sectional survey. Demographics, electronic health use (reasons to join the DOC, DOC intensity, DOC engagement, internet social capital, and help or harm from the DOC), source credibility, health-related quality of life, and diabetes self-care data were collected. We examined the differences between baby boomer and younger adult responses. RESULTS: The participants included baby boomers (N=76) and younger adult counterparts (N=102). Participants scored their diabetes health care team (mean 33.5 [SD 8]) significantly higher than the DOC (mean 32 [SD 6.4]) with regard to competence (P<.05) and trustworthiness (diabetes health care team mean 36.3 [SD 7.1]; DOC mean 33.6 [SD 6.2]; P<.001). High bonding and bridging social capital correlated with high DOC intensity (r=.629; P<.001 and r=.676; P<.001, respectively) and high DOC engagement (r=.474; P<.01 and r=.507; P≤.01, respectively). The greater majority (69.8%) reported the DOC as being helpful, and 1.8% reported that the DOC had caused minor harm. Baby boomers perceived DOC credibility, social capital, help, and harm similarly to their younger adult counterparts. CONCLUSIONS: Baby boomers are using and perceiving the DOC similarly to younger adults. DOC users find the DOC to be credible; however, they scored their health care team higher with regard to competence and trustworthiness. The DOC is beneficial with low risk and may augment current diabetes care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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