Unconventional Nanofabrication for Supramolecular Electronics
Notice bibliographique
Résumé
The scientific effort toward achieving a full control over the correlation between structure and function in organic and polymer electronics has prompted the use of supramolecular interactions to drive the formation of highly ordered functional assemblies, which have been integrated into real devices. In the resulting field of supramolecular electronics, self-assembly of organic semiconducting materials constitutes a powerful tool to generate low-dimensional and crystalline functional architectures. These include 1D nanostructures (nanoribbons, nanotubes, and nanowires) and 2D molecular crystals with tuneable and unique optical, electronic, and mechanical properties. Optimizing the (opto)electronic properties of organic semiconducting materials is imperative to harness such supramolecular structures as active components for supramolecular electronics. However, their integration in real devices currently represents a significant challenge to the advancement of (opto)electronics. Here, an overview of the unconventional nanofabrication techniques and device configurations to enable supramolecular electronics to become a real technology is provided. A particular focus is put on how single and multiple supramolecular fibers and gels as well as supramolecularly engineered 2D materials can be integrated into novel vertical or horizontal junctions to realize flexible and high-density multifunctional transistors, photodetectors, and memristors, exhibiting a set of new properties and excelling in their performances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».