Different Policy Measures and Practices between Swedish Counties Influence Market Dynamics: Part 2—Biosimilar and Originator Etanercept in the Outpatient Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diverging approaches towards market entry and uptake of biosimilars, even within a country, leads to regional variation in biosimilar use. This is the case in Sweden, where the 21 county councils control the healthcare budget and offer regional guidance. OBJECTIVES: This study aimed to analyse the market dynamics of originator and biosimilar etanercept (outpatient setting) in the different counties of Sweden, and examine the influence of local policy measures and practices, in addition to national policy. METHODS: This study was performed in three steps: (1) a structured review of the literature on (biosimilar) policies in Sweden; (2) analysis of market data on the counties' originator and biosimilar etanercept uptake (quarter two 2012 to quarter four 2017) provided by IQVIA™; and (3) discussion of findings in face-to-face semi-structured interviews with the national pricing and reimbursement agency, key experts in the county councils of Skåne, Västra Götaland and Stockholm, and an industry representative. RESULTS: Notwithstanding the existence of a national managed entry agreement for etanercept, wide variations in biosimilar market shares between counties were observed (40-82% in 2017). Over time, early and late adopters of biosimilar etanercept can be distinguished. In quarter four 2017, biosimilar market shares of all counties slightly decreased in accordance with the lower priced originator product from 1 October 2017. As prescriptions for treatment with etanercept are often provided for a year, two approaches are possible to switch patients: active pullback of prescriptions resulting in additional workload, or wait until the patient's next visit. Qualitative analysis indicated that the choice to use the biosimilar or the originator product depends on differences in rebated prices of the biosimilar and originator product, the presence of key opinion leaders, local guidelines, and financial streams and local gainsharing arrangements. Our estimates of current rebated prices and costs after gainsharing for the county councils and Government reveal only limited price differences between products. CONCLUSIONS: Regional variations in use of biosimilar etanercept can be seen although prices are coordinated nationally. This suggests that counties react differently to price differences and highlights the role of local policy and attitudes of stakeholders towards biosimilars and switching. It seems that some counties are hesitant to switch patients, as it is associated with an increased administrative workload that might not be compensated for by savings associated with a lower priced product.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».