An Updated Sexual Homicide Crime Scene Rating Scale for Sexual Sadism (SADSEX-SH)
Notice bibliographique
Résumé
The Sexual Homicide Crime Scene Rating Scale for Sexual Sadism (SADSEX-SH) is a rating scale which dimensionally measures the degree of offender sexual sadism in suspected sexual homicide cases. Scoring is accomplished using crime scene and related investigative information. Preliminary norms for the SADSEX-SH prototype indicate that it correctly classified offenders with and without sexual sadism. This study further assessed SADSEX-SH sensitivity, specificity, and inter-rater reliability by comparing a larger sample of male sexual homicide offenders with ( n = 20) and without ( n = 20) sexual sadism. Two items generally undetectable at crime scenes were removed from the originally proposed 10-item scale, resulting in a final 8-item version. SADSEX-SH total scores for the two groups significantly differed (7.7 ± 3.5, range = 2-14 vs. 2.6 ± 2.0, range = 0-7, t = 5.58, p < .001). Inter-rater reliability was excellent (intraclass correlation coefficients [ICCs] = 0.6-1.0). Using a revised cutoff score of 6, sensitivity was 70.0% and specificity was 90%. This revised scale may prove useful for investigators, clinicians, and institutional professionals in helping to identify and address sexual sadism in sexual homicide offenders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».