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Enregistrement W2930571128 · doi:10.31438/trf.hh2014.6

MULTIPLEXED PROTEOMICS USING TWO ORDERS OF MAGNITUDE ENHANCED DIELECTROPHORESIS: A COMPREHENSIVE ELECTRICAL AND ELECTROTHERMAL DESIGN METHODOLOGY

2014· article· en· W2930571128 sur OpenAlexfundno aff
Sam Emaminejad, Michael T. Barako, Ronald W. Davis, R.W. Dutton, K.E. Goodson, Mehdi Javanmard

Notice bibliographique

Revue2014 Solid-State, Actuators, and Microsystems Workshop Technical Digest · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésDielectrophoresisMicrosystemMultiplexingMaterials scienceComputer scienceVoltageBuffer (optical fiber)NanotechnologyMicrofluidicsElectronic engineeringEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a methodological approach to analyze an enhanced dielectrophoresis (DEP) system from both a circuit analysis and an electrothermal view points. In our developed model, we have taken into account various phenomena and constraints such as voltage degradation (due to the presence of the protecting oxide layer), oxide breakdown, instrumentation limitations, and thermal effects. The results from this analysis are applicable generally to a wide variety of geometries and high voltage microsystems. Here, these design guidelines were applied to develop a robust electronic actuation system to perform a multiplexed bead-based protein assay. For proof of concept, we illustrated 16-plex actuation capability of our device to elute micron-sized beads that are bound to the surface through anti-IgG and IgG interaction which is on the same order of magnitude in strength as typical antibody-antigen interactions. In addition to its application in multiplexed protein analysis, our platform can be potentially utilized to statistically characterize the strength profile of biological bonds, since the multiplexed format allows for high throughput force spectroscopy using the array of uDEP devices, under the same buffer and assay preparation conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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