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Enregistrement W2930592642 · doi:10.1108/jitlp-06-2018-0025

Advancing labour mobility in trade agreements

2019· article· en· W2930592642 sur OpenAlexaffabout
Meredith B. Lilly

Notice bibliographique

RevueJournal of International Trade Law and Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational tradeGeneral partnershipEconomicsValue (mathematics)OriginalityInternational economicsLabor mobilityBusinessPolitical scienceLabour economicsFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Labour mobility is increasingly recognized as an important component of a globalized international trading system. This paper aims to examine the role of temporary entry commitments in international trade agreements toward facilitating global labour mobility. Design/methodology/approach This paper traces three decades of temporary entry provisions in international trade agreements signed by the USA and Canada, beginning with their bilateral Canada–US Free Trade Agreement and culminating in the Trans-Pacific Partnership (TPP). Findings The paper finds that while many countries have continued to liberalize their temporary entry commitments in various trade agreements, the USA has reversed course in the previous decade, hampering international progress. Meanwhile, Canada has pursued ever greater labour mobility provisions with most of its trading partners. Practical implications The unique roles played by the USA, Canada and other trading partners in advancing a coherent international labour mobility agenda are considered. To continue to advance labour mobility in trade agreements moving forward, policy alternatives to the “all” or “nothing” approaches pursued by Canada and the USA are suggested. Originality/value To the author’s knowledge, this paper is the first to formally evaluate labour mobility in the TPP and the only paper to outline the evolution of temporary entry in the US vs Canadian trade agreements over three decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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