Statin Use and Bone Mineral Density in Renal Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Chronic renal dysfunction is common in non-renal solid organ (SOT) and hematopoietic stem cell transplant (HSCT) recipients and is commonly attributed to calcineurin inhibitor toxicity, often without renal histopathologic evaluation. Polyomavirus nephropathy (PVN) is an important cause of allograft dysfunction in kidney transplant recipients but has rarely been reported in native kidneys of non-renal transplant recipients. We report the clinical, pathologic and virologic features of PVN in native kidneys of two allograft recipients. In both, severe renal dysfunction was accompanied by histopathologic evidence of PVN, including characteristic viral inclusions by routine stains, immunohistochemistry and electron microscopy. High levels of BK virus (BKV) DNA were detected in kidney tissue of patients using BKV-specific polymerase chain reaction (PCR). In 1 patient, high levels of BKV DNA were detected in plasma and urine, and administration of low-dose cidofovir was associated with clearance of BK viremia. These results extend the populations in which PVN has been documented in native kidneys to include heart and stem cell transplant recipients, and suggest that cidofovir has activity against BKV in vivo. Studies to define the incidence and potential contribution of PVN to chronic renal dysfunction commonly attributed to calcineurin inhibitor toxicity in non-renal transplant recipients are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».