BICEP2/Keck Array XI: Beam Characterization and Temperature-to-Polarization Leakage in the BK15 Data Set
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Precision measurements of cosmic microwave background (CMB) polarization require extreme control of instrumental systematics. In a companion paper we have presented cosmological constraints from observations with the BICEP2 and Keck Array experiments up to and including the 2015 observing season (BK15), resulting in the deepest CMB polarization maps to date and a statistical sensitivity to the tensor-to-scalar ratio of σ ( r ) = 0.020. In this work we characterize the beams and constrain potential systematic contamination from main beam shape mismatch at the three BK15 frequencies (95, 150, and 220 GHz). Far-field maps of 7360 distinct beam patterns taken from 2010–2015 are used to measure differential beam parameters and predict the contribution of temperature-to-polarization leakage to the BK15 B -mode maps. In the multifrequency, multicomponent likelihood analysis that uses BK15, Planck , and Wilkinson Microwave Anisotropy Probe maps to separate sky components, we find that adding this predicted leakage to simulations induces a bias of Δ r = 0.0027 ± 0.0019. Future results using higher-quality beam maps and improved techniques to detect such leakage in CMB data will substantially reduce this uncertainty, enabling the levels of systematics control needed for BICEP Array and other experiments that plan to definitively probe large-field inflation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».