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Enregistrement W2930677246 · doi:10.1103/physrevlett.123.050501

Extendibility of Bosonic Gaussian States

2019· article· en· W2930677246 sur OpenAlexfundno aff
Ludovico Lami, Sumeet Khatri, Gerardo Adesso, Mark M. Wilde

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésGaussianQuantum entanglementSeparable spaceState (computer science)Separable stateUpper and lower boundsPhysicsScalingTRACE (psycholinguistics)Quantum stateQuantumStatistical physicsQuantum mechanicsMathematicsQuantum discordMathematical analysisAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extendibility of bosonic Gaussian states is a key issue in continuous-variable quantum information. We show that a bosonic Gaussian state is k-extendible if and only if it has a Gaussian k-extension, and we derive a simple semidefinite program, whose size scales linearly with the number of local modes, to efficiently decide k-extendibility of any given bosonic Gaussian state. When the system to be extended comprises one mode only, we provide a closed-form solution. Implications of these results for the steerability of quantum states and for the extendibility of bosonic Gaussian channels are discussed. We then derive upper bounds on the distance of a k-extendible bosonic Gaussian state to the set of all separable states, in terms of trace norm and Rényi relative entropies. These bounds, which can be seen as "Gaussian de Finetti theorems," exhibit a universal scaling in the total number of modes, independently of the mean energy of the state. Finally, we establish an upper bound on the entanglement of formation of Gaussian k-extendible states, which has no analogue in the finite-dimensional setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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