Role of the mTOR Signalling Pathway in Human Sepsis-Induced Myocardial Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sepsis-induced myocardial dysfunction (SIMD) is a life-threatening complication of sepsis. Mammalian target of rapamycin (mTOR) signalling pathway is significantly associated with SIMD in an animal model; however, there have been no clinical studies of the association in humans. METHODS: We enrolled 88 patients with sepsis who were admitted to the intensive care unit (ICU) between April 2017, and April 2018. Biochemical indexes, hemodynamic parameters, and bedside echocardiographic parameters were recorded. Serum levels of mTOR, phosphorylated ribosome S6 protein kinase (PS6K), microtubule-associated protein light chain 3 type II (LC3B), Bcl-2-interacting mediator of cell death (BIM), interleukin 6, interleukin 10, and interferon-γ were examined. RESULTS: Compared with non-SIMD patients, patients with SIMD had higher ICU and 28-day mortality, PS6K and BIM levels, but lower LC3B levels. Serum PS6K levels in patients with SIMD were significantly negatively and positively correlated with LC3B and BIM, respectively. Multivariate regression analysis revealed that PS6K concentration at admission was an independent predictor of 28-day mortality. Receiver operating characteristic curve analysis indicated that a PS6K concentration cutoff of 42.43 pg/mL at ICU admission could predict the incidence of SIMD with a sensitivity and specificity of 91.7% and 96.2%, whereas a cutoff concentration of 41.17 pg/mL PS6K could predict 28-day mortality with a sensitivity and specificity of 83.3% and 54.3%, respectively. CONCLUSIONS: Patients with sepsis and SIMD had higher ICU and 28-day mortality. Higher serum PS6K concentrations were significantly associated with SIMD incidence and 28-day mortality, suggesting that activation of the mTOR pathway may play a major role in SIMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».