Omega-3 and Omega-6 Intake Modifies Asthma Severity and Response to Indoor Air Pollution in Children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Higher indoor particulate matter (PM) concentrations are linked with increased asthma morbidity. Dietary intake of fatty acids, also linked with asthma outcomes, may influence this relationship. Objectives To determine the relationship between omega-3 and omega-6 fatty acid intake and pediatric asthma morbidity, and the association between fatty acid intake and strength of indoor, PM-related asthma symptoms, albuterol use, and systemic inflammation. Methods Analyses included 135 children with asthma enrolled in the AsthmaDIET Study. At baseline, 3 months, and 6 months, data included: week-long average home indoor concentration of PM ≤2.5 μm in aerodynamic diameter and PM ≤10 μm in aerodynamic diameter, dietary intake of omega-3 and omega-6 fatty acids, daily symptoms, and peripheral blood leukocytes. Asthma severity and lung function were assessed at baseline. Multivariable regression models, adjusted for known confounders, were used to determine associations between each fatty acid and outcomes of interest, with interaction terms (fatty acids × PM) in longitudinal analyses. Measurements and Main Results Higher omega-6 intake associated with increased odds of increased asthma severity (P = 0.02), and lower FEV1/FVC ratio (P = 0.01). Higher omega-3 intake associated with reduced effect of indoor PM ≤2.5 μm in aerodynamic diameter on symptoms (P < 0.01), whereas higher omega-6 intake associated with amplified effect of indoor PM ≤2.5 μm in aerodynamic diameter on symptoms and circulating neutrophil percentage (P < 0.01). Conclusions Omega-3 and omega-6 intake are associated with pediatric asthma morbidity and may modify the asthmatic response to indoor PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».