Cigarette Affordability in China, 2006–2015: Findings from International Tobacco Control China Surveys
Notice bibliographique
Résumé
China is world's largest market of machine-made cigarettes. In 2015, more than 315 million or around 26.9% of the adult population in China were smokers-50.6% among men and 2.2% among women. Growing affordability of cigarettes led to increased cigarette consumption in China to the detriment of public health. This study investigated whether the level and growth in cigarette affordability in China was equally shared by smokers from all demographic and socio-economic statuses (SES) and across all price tiers of cigarette brands. The data came from the urban smoker sample (≥18 years) of the International Tobacco Control China Surveys conducted in five waves over 2006-2015. Cigarette affordability was measured by Relative Income Price-percentage of per capita household income needed to purchase 100 cigarette packs of the last purchased brand. Overall and group-specific trends in affordability by age, gender, SES (e.g., income, education, and employment status), and price tiers were analyzed using generalized estimating equations method. Cigarette affordability was higher among older, female, and higher-SES smokers, and for cheaper brands. It increased overall and across all groups over time. The increase was significantly larger among younger and lower-SES smokers, a trend that poses an added challenge to tobacco control and health equity. To reduce cigarette affordability and consumption among these vulnerable groups, a uniform specific excise system should be introduced in place of the existing tiered ad valorem excise. The specific excise should be periodically adjusted to inflation and per capita income growth observed among younger and lower-SES people, who can potentially experience faster income growth than the national average. The excise tax policy can also be complimented with minimum price regulations and restrictions on price promotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».