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Enregistrement W2930734343 · doi:10.1128/jcm.02057-18

Diagnostic Accuracy of Stool Xpert MTB/RIF for Detection of Pulmonary Tuberculosis in Children: a Systematic Review and Meta-analysis

2019· review· en· W2930734343 sur OpenAlexafffund
Emily MacLean, Giorgia Sulis, Claudia M. Denkinger, James C. Johnston, Madhukar Pai, Faiz Ahmad Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPulmonary tuberculosisMedicineTuberculosisNucleic Acid Amplification TestsMeta-analysisDiagnostic testDiagnostic accuracyMycobacterium tuberculosisVirologyInternal medicinePathologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 1,681) were included. Median participant ages ranged from 1.3 to 10.6 years. Protocols for stool processing and testing varied substantially, with differences in reagents and methods of homogenization and filtering. Against the microbiological reference standard, the pooled sensitivity and specificity of stool Xpert were 67% (95% confidence interval [CI], 52 to 79%) and 99% (95% CI, 98 to 99%), respectively. Sensitivity was higher among children with HIV (79% [95% CI, 68 to 87%] versus 60% [95% CI, 44 to 74%] among HIV-uninfected children). Heterogeneity was high. Data were insufficient for subgroup analyses among children under the age of 5 years, the most relevant target population. Stool Xpert could be a noninvasive method of ruling in PTB in children, particularly those with HIV. However, studies focused on children under 5 years of age are needed, and generalizability of the evidence is limited by the lack of standardized stool preparation and testing protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0290,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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