The Relation between Disease Severity and Cost of Caring for Patients with Alzheimer Disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: to characterize the cost of caring for an outpatient in Canada with Alzheimer disease (AD) based on disease severity, and to describe how costs change with increases in disease severity. METHOD: community-dwelling patients with mild-to-moderate AD were enrolled in a 3-year, naturalistic, observational study. Assessments included cognition (Mini Mental Status Examination), global ratings (Global Deterioration Scale [GDS]), and daily function (Functional Autonomy Measurement System) as part of the Canadian Outcomes Study in Dementia. Direct (medical and nonmedical) and indirect costs were collected using resource use questionnaires. Costs at baseline were compared with costs at follow-up and correlated with disease severity. RESULTS: total costs associated with treating AD were significantly higher with greater disease severity. The mean total cost to treat patients with very mild AD (GDS = 2) was $367 per month, compared with $4063 per month for patients with severe or very severe AD (GDS = 6). From baseline to follow-up, the greatest changes in cost were observed in the group of patients with the most severe AD as measured by all scales. The largest component of total cost was indirect costs at most severity levels, though medication costs contributed the most in patients with very mild AD. Significant independent contributors to cost were being female, having more impaired activities of daily living, and exhibiting more neuropsychiatric symptoms. CONCLUSIONS: costs for treating a patient with AD were strongly associated with disease severity, even though none of the patients were institutionalized. Delaying the progression of AD may reduce indirect costs and burden to caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».