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Enregistrement W2930802150 · doi:10.11159/icgre19.139

Strength Characteristics of Clay Stabilized with Fly-ash Based Geopolymer Incorporating Granulated Slag

2019· article· en· W2930802150 sur OpenAlexvenueno aff
Hayder H. Abdullah, Mohamed A. Shahin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHigher Committee for Education Development in Iraq
Mots-clésFly ashGeopolymerSlag (welding)Materials scienceGeopolymer cementGround granulated blast-furnace slagWaste managementMetallurgyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of traditional binders (e.g., lime or cement) in soil stabilization faces many obstacles of environmental nature, and geopolymers have been recently become an attractive alternative binder that may overpasses such obstacles. However, the literature lacks detailed information in relation to the geo-mechanical characteristics of geopolymer-stabilized soils and this paper fills in part of this gap. The paper presents an evaluation of the stress-strain behavior of two natural clays of different mineralogy treated with fly-ash based geopolymer. Laboratory experiments were performed including the Unconfined Compressive Strength (UCS) tests and Consolidated Undrained (CU) triaxial tests under different confining pressures. The results indicate that the addition of geopolymer increases the strength and stiffness of clay, which contributes to higher uniaxial and triaxial peak stresses. The confining pressure was found to have a considerable influence on the stress-strain behavior and excess pore-water pressure obtained from the CU tests. The results also demonstrate that clay mineralogy is an important factor that affects the stress-strain performance of geopolymer-treated clay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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