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Enregistrement W2930814343 · doi:10.3390/su11072090

The Effects of Co-Residence on the Subjective Well-Being of Older Chinese Parents

2019· article· en· W2930814343 sur OpenAlexaff
Shanwen Zhu, Man Li, Renyao Zhong, Peter C. Coyte

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPeking UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésResidenceLonelinessPsychologyHappinessFeelingChinaDemographyOptimismLife satisfactionDevelopmental psychologyGerontologySocial psychologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of co-residence on the parental subjective well-being among older Chinese parents. Our analysis included 2968 elderly parents. Parental subjective well-being was stratified into positive well-being (PWB) and negative well-being (NWB). Positive well-being was assessed through questions about life satisfaction, optimism, and happiness and NWB was measured by questions about fear, loneliness, and feelings of uselessness. We found co-residence with adult children resulted in a significant average increase in PWB by 0.17 points relative to those who did not cohabitate. In rural China, co-residence with adult children significantly increased PWB by 0.19 points, and co-residence with a son significantly increased parental PWB by 0.18 points. Negative well-being fell significantly by 0.63 points if co-residence was with an adult daughter. Our findings imply that support from adult children significantly improved parental PWB, especially for the elderly in rural China. Public policies that facilitate the strengthening of cohabitation may help improve the well-being for older Chinese residents. Our study makes two main contributions to the international literature: first, we strengthened the causal inferences regarding the effects of co-residence with adult children on parental well-being through the use of a longitudinal study design; and second, we introduced a difference-in-differences propensity score matching (PSM-DID) approach to address potential selection bias that has previously been ignored in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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