A Geomechanics-Coupled Embedded Discrete Fracture Model and its Application in Geothermal Reservoir Simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geomechanics plays an essential role in fluid/heat flow by affecting hydraulic parameters. This influence could be amplified when fractures exist in the system because fracture aperture is highly sensitive to stresses. Coupled fluid/heat flow and geomechanics model is considerably important in simulating thermal-hydrologic-mechanical process, such as geothermal reservoir development. At the same time, due to the rock matrix shrinkage or expansion, thermal stress exerted on fracture surface remolds the aperture significantly and should be incorporated in modeling heat related process. In this study, a coupled fluid/heat flow and geomechanics model, TOUGH2-THM, was developed based on the parallel framework of TOUGH2-CSM, with stress tensor components as primary variables. This modification is aiming on computing normal stresses on discrete fracture surface such that fracture related parameters can be fully coupled with geomechanical model. Embedded discrete fracture model was also improved to be compatible with the geomechanical coupling. Both of TOUGH2-THM and modified EDFM were validated for further application. A geothermal reservoir simulation is conducted by the newly developed model, demonstrating the capability of this program to perform coupled modeling. It is also concluded that geomechanics and especially temperature alteration induced stress could affect fluid/heat flow in fracture and rock matrix. Thus, production efficiency could be impacted as well. The thermal stress generated by temperature reduction could enhance the fracture permeability in orders of magnitude. Various scenarios of injection temperature were modeled and compared. It can be observed that geothermal reservoir development is negatively influenced by geomechanical (and thermal) effect on fractures. The coupled model is helpful to improve the simulation accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».