Assessment of Hafr Albatin University female workers' knowledge and health related behaviors regarding osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Osteoporosis is a global and preventable public health problem considered as a potentially life threatening condition and having negative effects on both health and economics. The aim of this study was the assessment of Hafr Albatin University female workers' knowledge and health related behaviors regarding osteoporosis.Methods: A descriptive exploratory research design was implemented. Setting: The study was conducted in a college. The sample was of convenience. There were 352 women working at the college at the time of data collection. Tools: self-administrative questionnaire consisted of three parts: Part I: sociodemographic data, Part II: women's osteoporosis health related behaviors. Part III: knowledge related to osteoporosis.Results: About 50.9% of the participants had moderate level of overall knowledge about osteoporosis. Only 13.7% of the participants reported the source of their knowledge was a physician. Regarding osteoporosis related health behaviors, less than one third (29.7%) of the participants were consuming foods rich in calcium, but the majority of them consumed this food only 1-2 time per week and 30.3% of them were exposed to sunlight daily. 58.2% of the participants were drinking soda drinks daily and 83.4% were having coffee frequently.Conclusions: Women had moderate level of overall knowledge about osteoporosis and there was a gap between knowledge and applying the related health behaviors. Where the women had information about the health and risk related behaviors but not follow this information in correct and accurate way. Recommendation: Prevention programmes should be designed to increase awareness of working women about osteoporosis. screening, prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».