Enhanced recovery after surgery for liver resection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Enhanced recovery after surgery (ERAS) reduces postoperative length of hospital stay and patient stress response to liver surgery. The aim of the present study was to evaluate the efficacy and feasibility of an ERAS programme for liver resection. METHODS: A multidisciplinary ERAS protocol was implemented for both open and laparoscopic liver resection in a tertiary hospital in Hong Kong. The clinical outcomes of patients who underwent liver resection and underwent the ERAS perioperative programme were compared with those who received a conventional perioperative programme between September 2015 and July 2016. Propensity score matching analysis was used to minimise background differences. RESULTS: A total of 20 patients who underwent liver resection were recruited to the ERAS programme. Their clinical outcomes were compared with another 20 patients who received hepatectomy under a conventional perioperative programme after propensity score matching. The ERAS programme was associated with a significantly shorter length of hospital stay (P=0.033) without an increase in complication rates in patients who underwent open liver resection. There was no such significant association in patients who underwent laparoscopic liver resection. No patients required readmission in this cohort. CONCLUSIONS: The ERAS perioperative programme for liver resection is safe and feasible. It significantly shortened the hospital stay after open liver resection but not after laparoscopic liver resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».