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Enregistrement W2930882784 · doi:10.4271/2019-01-0718

An Investigation of Near-Spark-Plug Flow Field and Its Effect on Spark Behavior

2019· article· en· W2930882784 sur OpenAlexaff
Navjot Singh Sandhu, Xiao Yu, Zhenyi Yang, Shouvik Dev, Divyanshu Purohit, David S.‐K. Ting, Ming Zheng

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugSPARK (programming language)Plug-inFlow (mathematics)Field (mathematics)Computer scienceMaterials scienceMechanicsMechanical engineeringEngineeringPhysicsOperating systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In the recent decades, the emission and fuel efficiency regulations put forth by the emission regulation agencies have become increasingly stringent and this trend is expected to continue in future. The advanced spark ignition (SI) engines can operate under lean conditions to improve efficiency and reduce emissions. Under such lean conditions, the ignition and complete combustion of the charge mixture is a challenge because of the reduced charge reactivity. Enhancement of the in-cylinder charge motion and turbulence to increase the flame velocity, and consequently reduce the combustion duration is one possible way to improve lean combustion. The role of air motion in better air-fuel mixing and increasing the flame velocity, by enhancing turbulence has been researched extensively. However, during the ignition process, the charge motion can influence the initial spark discharge, resulting flame kernel formation, and flame propagation. Therefore, a combined empirical and simulation study is undertaken to investigate the flow field around the spark gap. The flow field generated by a steady flow of air across the spark gap of a conventional J-type spark plug under ambient conditions is studied using optical particle image velocimetry (PIV) measurements and computational fluid dynamics (CFD) simulations. The flow characteristics are compared to the high-speed direct imaging, and voltage and current measurement results of the spark channel in an effort to correlate the spark behavior to the local flow velocity. The flow field near the spark gap in an SI engine under motoring conditions is simulated, and the results are compared to the empirical current and voltage measurements taken during engine operation. The results show that the turbulence is generated in the wake of the spark plug as expected and flow velocity in the spark gap is higher than the free stream velocity. Optical and electrical measurements show the spark stretching and restrikes increase, and discharge duration decreases with increase in flow velocity. Similar behavior is observed during engine operation as well.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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