Improving the Quality of Life of Patients with Arterial Hypertension in Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there are no recommendations on the features of detecting early signs of CHF in patients with diabetes mellitus. And they are necessary, taking into account that in case of diabetes mellitus type 2 (more than 95% of all patients with diabetes mellitus), the overwhelming number of patients are overweight and obesity, which can affect the validity of the 6-minute walk test and scale clinical state assessment (SHOX) in the modification.In the treatment of patients with CHF, the “gold” standard is the use of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACE inhibitors) according to the third edition of the recommendations on the diagnosis and treatment of CHF. Antagonists of receptors for angiotensin II type 1 (APA II) remain at the same time reserve drugs. Adherence to these standards of patients in different regions of the Russian Federation varies over a rather wide range, and there is almost no information about the compliance of patients with diabetes mellitus with prescribed drug therapy in the presence of CHF.Thus, the need to identify the frequency of CHF in patients with type 2 diabetes, clarifying the features of this diagnosis and optimizing the treatment of such patients is beyond doubt.Objective: to clarify the frequency of chronic heart failure in patients with type 2 diabetes in the specialized | department of the hospital and unorganized urban population, to assess the adequacy of its diagnosis and treatment.Research Objectives: Identify the prevalence of chronic heart failure in patients with type 2 diabetes.To assess the level of diagnosis of chronic heart failure in patients with type 2 diabetes.To analyze the state of drug therapy for patients with type 2 diabetes in the presence of chronic serum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».