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Enregistrement W2930965155 · doi:10.1136/bmjopen-2018-027198

How does the public conceptualise the quality of care and its measurement in community pharmacies in the UK: a qualitative interview study

2019· article· en· W2930965155 sur OpenAlexaff
Margaret Watson, Karin Silver, Ross Watkins

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFocus groupPharmacyConfidentialityPublic healthQuality (philosophy)PharmacistTransparency (behavior)Qualitative researchHealth careNursingPublic relationsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study explored citizens' perspectives about the quality of community pharmacy services in the UK and whether and how the quality of community pharmacy services should be measured. DESIGN: Semistructured interviews and focus groups were conducted and were audio recorded, transcribed and analysed systematically using an interpretive approach. PARTICIPANTS: Members of the public were approached via networks, such as Health and Social Care Alliance Scotland, as well as community groups and personal networks. SETTING: Scotland, England and Wales. RESULTS: Data were collected from 20 participants: 11 interviews and 2 focus groups (in community settings, with five and four participants). Quality was conceptualised as multidimensional with inter-related overarching themes of person-centredness, professionalism and privacy. The importance of relational aspects with pharmacy personnel was emphasised including the need for a 'friendly' caring service, continuity of care, being known to personnel, including their awareness of individual's health conditions: 'it's quite a personal service I would say…I think it means that they care about your welfare'. Participants discussed the importance of a professional approach to customer interactions including staff behaviour and appearance. Pharmacy design influenced perceptions of privacy, including having sufficient space or a separate consultation room to promote confidential consultations with a pharmacist. Participants suggested that quality assurance is needed to improve quality and to inspire confidence in the public 'it would drive up quality standards overall' but suggested that quality ratings were unlikely to influence their use of specific pharmacies. They emphasised the need for multidimensional quality ratings and for transparency with their derivation. CONCLUSIONS: The public conceptualises quality of community pharmacy services as multidimensional and value relational aspects of care provided by personnel in this setting. While the development and application of quality indicators may drive improvement, it seems unlikely to influence the public's use of individual pharmacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,015
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,735
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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