S-Nitrosylation of α1-Antitrypsin Triggers Macrophages Toward Inflammatory Phenotype and Enhances Intra-Cellular Bacteria Elimination
Notice bibliographique
Résumé
Background. Human α1-antitrypsin (hAAT) is a circulating anti-inflammatory serine-protease inhibitor that rises during acute phase responses. In vivo, hAAT reduces bacterial load, without directly inhibiting bacterial growth. In conditions of excess nitric-oxide (NO), hAAT undergoes S-nitrosylation (S-NO-hAAT) and gains antibacterial capacity. The impact of S-NO-hAAT on immune cells has yet to be explored. Aim. Study the effects of S-NO-hAAT on immune cells during bacterial infection. Methods. Clinical-grade hAAT was S-nitrosylated and then compared to unmodified hAAT, functionally and structurally. Intracellular bacterial clearance by THP-1 macrophages was assessed using live Salmonella typhi. Murine peritoneal macrophages were examined, and signaling pathways were evaluated. S-NO-hAAT was also investigated after blocking free mambranal cysteine residues on cells. Results. S-NO-hAAT (27.5 uM) enhances intracellular bacteria elimination by immunocytes (up to 1-log reduction). S-NO-hAAT causes resting macrophages to exhibit a pro-inflammatory and antibacterial phenotype, including release of inflammatory cytokines and induction of iNOS and TLR2. These pro-inflammatory effects are dependent upon cell surface thiols and activation of MAPK pathways. Conclusions. hAAT duality appears to be context-specific, involving S-nitrosylation in a nitric oxide rich environment. Our results suggest that S-nitrosylation facilitates the antibacterial activity of hAAT by promoting its ability to activate innate immune cells. This pro-inflammatory effect may involve transferring of nitric oxide from S-NO-hAAT to a free cysteine residue on cellular targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».