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Enregistrement W2930974907 · doi:10.1161/circ.131.suppl_2.2

Abstract 2: Historical Trends in Kawasaki Disease over Three Decades in a Single Institution

2015· article· en· W2930974907 sur OpenAlexaff
Annette Baker, Kimberly Gauvreau, Alexander Tang, Sarah D. de Ferranti, Kevin G. Friedman, David R. Fulton, Jane W. Newburger

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PediatricsCohortKawasaki diseaseDiseaseInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Kawasaki disease (KD) awareness and therapy have evolved since its description in 1967. We explored historical trends since 1984 in patients (pts) treated for KD at a single institution. Methods: Inclusion criteria were 1) first episode of KD, and 2) treated with IVIG within 3 weeks of illness onset. Exclusion criteria were 1) evaluation solely for a second opinion, and 2) presence of congenital heart disease. We reviewed age at diagnosis, sex, race, presence of complete vs. incomplete (fever + <4 clinical criteria), days of fever at initial IVIG treatment, and incidence of retreatment. Changes in pt characteristics over time were evaluated using tests of trends. Results: Of 1739 pts, 1133 met eligibility criteria. Race included 61% White, 10% Black, 11% Asian: 6% other, and 12% unknown. At diagnosis, 16% were age <1 years (yrs), 58% were 1<5 yrs, 24% were 5<12 yrs, and 2% were ≥12 yrs. The median age at fever onset was 3 yrs and has not changed significantly over time. Male to female ratio was 59% to 41% and was stable over time. Median fever duration before IVIG treatment in the whole cohort was 7 days. Within the complete vs. incomplete KD groups, illness day at treatment was stable over time. However, median days of fever before IVIG treatment were lower in pts with complete vs. incomplete criteria (6 vs. 8 days, respectively, p<.001). The % of pts treated with IVIG for incomplete KD increased significantly over time. Before 1989, only 1 pt (2%) was treated with IVIG for incomplete KD. From 1990-1994, 11 pts (15%) pts had incomplete criteria, whereas from 2010-2014, 45 pts (27%) received IVIG treatment with incomplete clinical criteria (p=.001). The incidence of retreatment with IVIG also increased, from 9% (1984-1989) to 23% (2010-2014, p<.001). The use of adjunctive therapies (i.e., steroids, cyclosporine, cytoxan, abciximab and/or infliximab) were documented in 104/1133 pts (9%) and increased over time (p<.001). Conclusions: At a single center over 3 decades, treatment of incomplete KD, as well as retreatment with IVIG and use of adjunctive therapies have become increasingly common. Pts who had incomplete diagnostic criteria received IVIG later in their illness. Future studies should assess whether these secular trends have improved outcomes in pts with KD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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