Examination of Barriers to Medication Adherence, Asthma Management, and Control Among Community Pharmacy Patients With Asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the prevalence of common barriers to asthma medication adherence and examine associations between patient-reported asthma controller adherence and asthma control, therapy adherence barriers, and asthma management characteristics. Methods: Previously developed asthma-specific tool was pilot tested on a convenience sample of adult patients with persistent asthma. The following data were collected via patient survey: demographic characteristics and comorbidities, adherence, asthma control, and asthma management characteristics. Descriptive and inferential statistics were used to address the study objective. Results: The patients (N = 93) were 45.4 (17.2) years of age, and 66.7% were female. The majority had poor (68.8%) adherence, with 61.3% of patients having controlled asthma. There was no significant association between adherence and asthma control. The mean number of barriers for good and poor adherence groups differed significantly: 2.0 ± 1.1 and 5.4 ± 2.4, respectively ( P < .0001). Having an asthma action plan (AAP) was the only asthma management characteristic significantly related to adherence. The majority of patients with poor adherence did not have an AAP (76.6%), whereas 81.5% of patients with good adherence did have an AAP ( P < 0.0001). Conclusions: The use of this survey tool confirmed presence of asthma-specific barriers, thus using this specialized approach may lead to more effective, targeted counseling in community pharmacy settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle