Linear Chimeric Triblock Molecules Self‐Assembled Micelles with Controllably Transformable Property to Enhance Tumor Retention for Chemo‐Photodynamic Therapy of Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although nanoparticles are expected to revolutionize cancer treatment, their low efficacy remains the greatest limiting factor. Recent investigations found that nanoparticles' golden principle, the enhanced permeability and retention (EPR) effect, is limited by the complicated tumor microenvironment. Herein, novel transformable nanomaterials are designed to utilize the EPR effect more effectively. By tandem conjugation of the hydrophobic head (chlorin e6 (Ce6) or bilirubin (BR)), peptide to form hydrogen bond (Phe‐Phe‐Val‐Leu‐Lys (FFVLK)), and hydrophilic tail (polyethylene glycol (PEG)), chimeric molecules that can form micelles (Ce6/BR‐FFVLK‐PEG) in aqueous solution are synthesized. Notably, the spherical micelles retain shape transformability. After circulation and distribution, they respond to 650 nm laser irradiation, and morphologically change into nanofibers so as to facilitate their retention markedly inside the tumor. Upon loading a reactive oxygen species‐responsive paclitaxel dimer with thioketal linker (PTX 2 ‐TK), the resultant PTX 2 ‐TK@Ce6/BR‐FFVLK‐PEG nanomedicine serves as a potent chemo‐photodynamic therapeutic for cancer treatment. Evaluations at both cell level and animal level reveal that PTX 2 ‐TK@Ce6/BR‐FFVLK‐PEG exhibits superior biocompatibility and biodistribution, and suppresses 82.6% of in vitro cell growth and 61.8% of in vivo tumor growth at a common dose of intravenous injection (10 mg kg −1 PTX and 3.3 mg kg −1 Ce6), becoming a novel nanomedicine with extraordinary potential in cancer therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle